前言
我觉得统计学的知识点很碎，仅看一本书是不太容易学好统计学的，这篇笔记就介绍几本有关统计学的书，这些书是我看过的，也有正在看的，也有看了一部分太难理解放弃的，我大致按照由易到难的顺序列出了几本（当然还有很多优秀的书没看过，就没列出来），这些书可以在京东或淘宝上买到，大部分书也可以通过搜索引擎找到相应下载的地方，考虑到知识产权的问题，这里不提供PDF版的书籍下载地址。
零基础
《漫画统计学入门》
作者: 拉里-戈尼克 / 沃尔科特-史密斯 出版社: 辽宁教育出版社 ，译者: 梁杰，出版年: 2002-1
这本书就是以漫画的形式把统计学原理给讲了一下，非常适合零基础的人入门，没有复杂的公式，可以从直观上克服对统计学的那种畏惧心理，但是如果要深入理解统计学，这本书远远不够。
《漫画统计学》
作者: [日] 高桥信 ，出版社: 科学出版社，原作名: マンガでわかる統計学，译者: 陈刚 ，出版年: 2009-8
这本书跟《漫画统计学入门》类似，这本书只讲了统计学的一些基本原理，这本书是一个叫欧姆社系列漫画书中的一本，其余有关统计的书还有《漫画统计学之因子分析》，《漫画统计学之回归分析》，与数学有关的书有《漫画微分方程》《漫画线性代数》。
《女士品茶》
作者: 萨尔斯伯格 出版社: 中国统计出版社 副标题: 20世纪统计怎样变革了科学 原作名: The Lady Tasting Tea: How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century 译者: 邱东等 出版年: 2004-11-01
这本书以某位喝茶的英国女士的假设学说为起点，写了数理统计学历史中的一些大牛，例如戈塞物，费歇尔，皮尔逊等一大批牛人的统计学故事，这本书其实不算作是统计学书，更像是统计学的科普书。对于提高统计学方面的兴趣的思维还是比较有好处的。
《统计学的世界》
统计学的世界（第8版） [Statistics: Concepts and Controversies 8th Edition][美] 戴维·穆尔，[美] 威廉·诺茨 著，郑磊 译。主要是讲了一些统计学的思维方法。
入门
《白话统计》
《白话统计》，冯国双，2018，电子工业出版社。
2018年的新书，没有复杂的公式，非常简单，能把统计学原理以最浅显的语言给讲出来，比较适合那些没有太多数学基础的同学，不过要深入理解统计学，这本书还是不够。我觉得这本书更适合作为统计学教材（例如孙振球的《医学统计学》）的辅助用书。
《深入浅出统计学》
《深入浅出统计学》，DawnGriffiths. 深入浅出统计学[M]. 电子工业出版社, 2012.
本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关于回归等等， 没有太多数学公式，很好理解。
《深入浅出数据分析》
作者MichaelMilton. 深入浅出数据分析[M]. 电子工业出版社, 2010.
这本书可以与《深入浅出统计学》配合使用，可以看作是前一本的升级版。
《行为科学统计》
《行为科学统计》，作者是 [美] F·J·Gravetter / [美] L·B·Wallnau，中文貌似最新的只有第7版，第7版是2008年出版的，有点早了。可以看英文的，英文已经出到第10版了，名字是《Statistics for the Behavioral Sciences》(10th)，第10版是2016年出的。
这本书本来就是为社会学，心理学这些数学基础比较薄弱的学科的学生写的，这本书也同样适用于生物学背景的同学。书中对一些原理性的东西描述得很清楚，例如大数定理，中心极限定理等等。
统计学基础
这一部分的书可以与后面提到的有关R语言的书配合看。
《医学统计学》
国内的医学统计学书都差不多，去京东上挑一本销量比较大的就行，从头到尾看一下，把统计学的知识理一下，不懂的地方可以找其他的统计学书补充一下，再用R把书中的案例给计算一下就行，我平时看的是孙振球的《医学统计学》。
《统计思维——程序员数学之概率统计》
Allen B.Downey著，张建锋，陈钢 译，人民邮电出版社，书不长，很快就可以读完，对几个统计学基础的概念介绍了一下。
《从数据到结论》
作者吴喜之，把一些统计学的概念与原理讲得很清楚，公式不多，比较简单。
《从概念到数据分析》
2008年高等教育出版社出版的图书，作者是吴喜之 ，里面使用R语言把一些基本的统计学概念给计算了一下，对于理解统计学很有帮助，公式不多，书很薄，很快就能看完，可以与他的《从数据到结论》结合起来看。
《医学统计学基础与典型错误辨析》
作者胡良平，书比较老，但我觉得比较有价值，作者收集了医学上常见的一些统计学错误，由于医学生（或者说是生物背景的学生）的统计学基础很多并不是很好，因此经常出现一些统计学的错误，这本书就挑了不少这方面的论文，主要是中文论文里的错误，有精力了可以看看。
《数理统计学教程》
陈希孺的书，公式比较多，适合对统计学想深入了解的同学，需要一定的数学基础。
《统计学习基础——数据挖掘、推理与预测》
原书名是《The Elements of Statistical Learning》，副标题是《Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition》，据说是统计学领域的经典之作，不过貌似需要一定的数学基础，这本书并不太好理解。
《格致方法·定量研究系列》
这是一系列书，每本都很薄（大概一百多页），一本书只讲一种统计学方法。
统计学与R
这一部分的书可以与一些统计学的书配合看。
《R语言统计入门》
原名为Introductory Statistics with R second Edition，常用的统计方法与R实现，没多少公式，很好理解。书的前面部分是对R操作的一些简介，后面就是利用R在常规的统计学中的应用。
《R语言与统计分析》
作者汤银才，书中有很多案例，使用R语言把统计学中常见的方法给演示了出来，适合有一些统计学基础的同学，书中的R代码都很短，很好理解，适合那些又想学R语言，又想学统计学的同学，不过书比较老，2008年出的，但统计学的方法基本上变化不大，比前面的那本略难。
《多元统计分析与R语言建模》
作者王赋会，介绍了常见的一些统计学方法原理与R语言实现。这些统计学方法包括广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等，虽然有公式，但我觉得通过查资料，还是能理解的。
《复杂数据统计方法——基于R的应用》
作者吴喜之，书中的数据都是从国外网站上下载的，这本书是2012年出版的，介绍了一些常见的经典统计学方法以及机器学习方法，公式不多。
生物统计学
《Data analysis for the life Sciences》
哈佛大学的老师写的生物统计学教程，里面涉及一些线性代数，并且后半部分主要涉及高通量数据处理。
其它的一些资料
这一部分的资料主要是网上的一些不错的资料，有两个。
《医学统计学及SAS应用之R语言实现》
这个资料最初是我从丁香园上看到的，作者不详，只知道是一名留日的医学博士，并非统计学出身，他学了R语言之后，就把《医学统计学及SAS应用》这本书中的案例重新计算了一下，这个资料网上有，能搜到，只有代码与计算结果，如下所示：
如果看这个资料，需要配合看《医学统计学及SAS应用》。
《医学统计学及SAS应用》的作者是王炳顺，这本书主要讲的是医学统计学中的一些案例与SAS的计算过程，如果要看这本书，只需要看书中的统计学原理、案例与SAS的计算结果就行，SAS的使用可以不看，可以自己使用R语言把书中的案例计算一下，然后对比一下自己的计算结果与SAS的计算结果，以及计算结果如何解读。
《医学统计分析与R语言》
作者梁雪枫，光明日报出版社。这本书里面对医学统计学介绍的极为详细，对数学与统计学基础也要求比较高，如果没有相应的基础读起来比较吃力。这本书很奇怪的是，在京东与淘宝上都搜不到，我还是在豆瓣的评论中找到了下载地址，如果想对统计学有进一步了解的同学，可以看看这本书。
数学相关资源与书籍整理
结城浩的系列书籍，包括《数学女孩系列》，《程序员的数学》系列。
线性代数
视频：3Blue1Brown《线性代数》
视频：李永乐
微信公众号：马同学高等数学
微积分
视频：B站3Blue1Brown《微积分》
视频：B站樊厚顺
微信公众号：马同学高等数学
交互式学习网站：Mathigon：https://mathigon.org
沉浸式学习线性代数《Immersive Linear Algebra》：http://immersivemath.com/ila/index.html
可视化统计概率入门书《看见统计》：https://seeing-theory.brown.edu/cn.html#firstPage